出生年月

1993.10

职称

助理研究员

硕导/博导

硕士生导师

学科专业

地质资源与地质工程

研究方向

油气田开发地质学、储层地质学

所属室所

基础地质教研室

联系方式

Email: homeluhao@163.com

个人简介

卢浩，男，汉族，博士。主要从事油气田开发地质学、碳酸盐岩储层地质学以及油气田储层保护技术研究。先后获四川省科技进步二等奖1项，排名第2，重庆市科技进步三等奖1项，排名第2，另获省级协会奖2项。在国内外学术刊物发表论文20余篇，其中SCI刊物10余篇，以第一作者在《energy&fuel》等期刊发表SCI收录论文7篇，授权发明专利4项。任《Energy for Sustainable Development》、《Frontiers in Earth Science》等期刊审稿人。

研究领域

 一、微观孔隙结构表征及宏观储层地质特征研究

针对页岩、致密砂岩、碳酸盐岩油气储层复杂孔隙结构，开展孔隙结构表征方法、孔隙结构表征参数、孔隙结构表征理论研究、基于机器学习的孔隙结构识别、孔隙结构演化模式及影响因素研究，并基于孔隙结构特征进一步开展多相流体渗流规律、剩余油分布研究。在宏观层面开展油气储层，尤其是中东地区白垩系碳酸盐岩、四川盆地礁滩体沉积-成储体系的岩石类型、形成条件、沉积环境、分布规律、储油性能综合研究和评价。

二、储层损害机理与储层保护

围绕渤海油田群、南海油田群、东海油气田群等主力油层的疏松砂岩油气藏，鄂尔多斯盆地、塔里木盆地、四川盆地等致密砂岩油气藏，针对油藏钻井完井、注水开采、化学驱、修井、采气、二氧化碳驱等过程中暴露出来低产低效、注采困难等生产问题，开展储层宏观与微观、流体与储层矿物作用、储层精细描述与开发动态相结合的多学科交叉综合研究，明确控制油藏采收率与产能关键因素，提出保护油井产能理论方法与技术，从而实现油气藏高效持续、科学地开发，降低成本、延长油气田开发寿命。

教育背景及工作经历

教育背景：

2018.09–2021.12, 优米体育中心,   地质资源与地质工程, 博士

2016.09–2018.06, 优米体育中心,   地质资源与地质工程, 硕士

2012.09–2016.06, 优米体育中心,   资源勘查工程, 学士

工作经历：

2021.12-至今，优米体育中心,助理研究员

主要研究项目

1.2022-至今，西南油气田协作项目，《50亿主体区龙马溪组龙一段4小层气藏跟踪评价》，主研

2. 2020-2021，西南油气田协作项目，《铜锣峡长兴组特殊岩心分析测试服务》，主研

3. 2020-至今，中石油-优米体育中心创新联合体，《川南深层/昭通中浅层海相页岩气地质-工程甜点预测理论与关键技术》（编号：2020CX020100），主研

4. 2018-2019，西南油气田协作项目，《川西北部栖霞组气藏优质储层发育模式及可动储量评价研究》，主研

5. 2017-2020，国家自然科学基金面上项目，《页岩气储层纳米尺度非均质性研》究（编号：1674211），主研

6.2016-2020，国家科技油气重大专项示范工程，《海上油田稠油油藏高效储层保护技术研究及示范》（2016ZX05058-003-020），主研

代表性成果

一、主要学术期刊：

1. Lu H, Tang H, Wang M, et al. Pore structure   characteristics and permeability prediction model in a cretaceous carbonate   reservoir, North Persian Gulf Basin[J]. Geofluids, 2021, 2021: 1-19.

2. Lu H, Zhao A, Tang H, et al. Pore   characterization and its controlling factors in the Wufeng-Longmaxi shale of   North Guizhou, Southwest China[J]. Energy & Fuels, 2020, 34(12):   15763-15772.

3. Lu H, Tang H, Wang M, et al. Characterization of a carbonate reservoir formed in a low energy environment[J]. Journal of   Coastal Research, 2020, 104(SI): 775-784.

4. Hao Lu; Shunqing Hu; Liehui Zhang; Hongming Tang; Tao Yang; Yulong Zhao; Li Li; Feng Zhao ; Prediction of the pore structure by machine learning techniques in the carbonate reservoirs in Iraq H oilfield, Geological Journal , 2023, 2023(sp): 2427-2437.

5. Lu, H., Ma, Z., Li, H., Yan, P., Liu, X., Liu, J., ... & Zhang, L. (2025). Pore connectivity evaluation and seepage characteristic of ultra deep carbonate reservoirs of permian Qixia formation in NW Sichuan basin. Scientific Reports, 15(1), 26580.

6. Lu H, Lei Q, Zhang L, et al. Elimination of Water Blockage in Tight Gas Reservoirs Based on the Combined Use of Supercritical CO2 and Dry Agents[J]. Energy & Fuels, 2025, 39(34): 16369-16378

7. Lu Hao ; Study on multi-phase seepage of complex pore network in strongly heterogeneous carbonate reservoir based on various methods：A case study in Upper Cretaceous Khasib of the E Oilfield in the Middle East,  InterPore2020 , 线上, 2020-7-25至2020-7-27 ( 会议论文)

研究团队

储层与储层保护团队